Linnégatan 44, Göteborg
- +46-708-864757
Menu
Linnégatan 44, Göteborg
Beeai är ett enmansföretag, med samarbetspartners, som är specialiserad på business intelligence.
Beeai arbetar med utveckling, projektledning, arkitektur och verksamhetsutveckling inom detta område med tyngdpunkt på verktyg och metoder såsom Tableau, Alteryx, Snowflake, AWS, statistisk analys och dataprocessering i största allmänhet
Vi har lång erfarenehet inom Tableau och med första konsultuppdrag redan 2013.
Kompetens finns inom hela spektrat och uppdrag har genomförts i roll av arkitekt, utbildare, utvecklare, förvaltare, verksamhetsutveckling, statistisk analys, m.m.
Roll som arkitekt vid implementation av Tableau i ett av sveriges största retailföretag. Målet var inte endast att få en fungerande BI-implementation utan att via stabilt datafundament, processer och utbildningar rejält höja nivån inom självbetjänande BI. Stort fokus på arbete mot stakeholders och att implementera fungerande processer för att uppnå maximalt resultat.
Enorma datamängder analyserat med statistiska algoritmer (apriori/fpgrowth) där insikt gavs om dolda köpmönster. Resultatet gav uppskattning om varors faktiska resultatbidrag via samköpseffekter. Resultatet visades i nätverksdiagram genererade via python i Tableau.
Som certifierad utbildare sen 2014 har jag lett flertalet utbildningar i Tableaus egna regi i Sverige och Norge. Skräddasydd träning har genomförts för flera företag för alla nivåer Creator, Explorer, Viewer. Utbildningar har även hållits med syfte att stärka organisations möjligheter till självbetjänande analys via ämnen som data visualisering och data literacy.
Konkurrensanalys av butiker genom att kombinera egna spatiala geometrier med data från SCB, Google, handelsfakta m.m. Geografiska handelsområden skapades via voronoi-objekt och öppna drivetime api:er. Den data som analyserades kom från SCB, via raster av sveriges totala population, som exporterades ut via PostgreSQL postgis, DESO.statistik från SCB, lokaltrafik/retailföretag/relevanta butiker från Google API, data från läkemedelsverket, handelsfakta, Inea, m.m.
Konkurrensanalys av butiker genom att kombinera egna spatiala geometrier med data från SCB, Google, handelsfakta m.m. Geografiska handelsområden skapades via voronoi-objekt och öppna drivetime api:er. Den data som analyserades kom från SCB, via raster av sveriges totala population, som exporterades ut via PostgreSQL postgis, DESO.statistik från SCB, lokaltrafik/retailföretag/relevanta butiker från Google API, data från läkemedelsverket, handelsfakta, Inea, m.m.
Arkitektur, Utbildning, Utveckling, Processer
AWS Glue, Oracle, Snowflake, MSSQL, SAS
Flows, Macros, Analytics
Regression, Klustering, Tidsserieanalys, Sagemaker
SAS Base, SAS DI Studio, SAS Enterprise Guide
Python, Javascript , C#
